1. 英超：英格兰第1级别
2. 德甲：德国第1级别
3. 西甲：西班牙第1级别
4. 意甲：意大利第1级别
5. 法甲：法国第1级别
6. 巴甲：巴西第1级别
7. 阿根廷职业联赛：阿根廷第1级别
8. 比甲：比利时第1级别
9. 葡超：葡萄牙第1级别
10. 英冠：英格兰第2级别
11. 波超：波兰第1级别
12. 丹超：丹麦第1级别
13. 墨超：墨西哥第1级别
14. 哥伦比亚甲级联赛：哥伦比亚第1级别
15. 土超：土耳其第1级别
16. 挪超：挪威第1级别
17. 厄瓜多尔甲级联赛：厄瓜多尔第1级别
18. 荷甲：荷兰第1级别
19. 美职联：美国第1级别
20. 捷甲：捷克第1级别
21. 瑞士超：瑞士第1级别
22. 克甲：克罗地亚第1级别
23. 奥超：奥地利第1级别
24. 西乙：西班牙第2级别
25. 希超：希腊第1级别
26. 智利甲级联赛：智利第1级别
27. 巴拉圭甲级联赛：巴拉圭第1级别
28. 俄超：俄罗斯第1级别
29. 乌拉圭甲级联赛：乌拉圭第1级别
30. 德乙：德国第2级别
31. J1联赛：日本第1级别
32. 匈甲：匈牙利第1级别
33. 瑞超：瑞典第1级别
34. 塞浦路斯甲级联赛：塞浦路斯第1级别
35. 阿根廷全国联赛：阿根廷第2级别
36. 秘鲁甲级联赛：秘鲁第1级别
37. 意乙：意大利第2级别
38. 苏超：苏格兰第1级别
39. 玻利维亚甲级联赛：玻利维亚第1级别
40. 法乙：法国第2级别
41. 摩洛哥超级联赛：摩洛哥第1级别
42. 英甲：英格兰第3级别
43. 以超：以色列第1级别
44. 沙特联：沙特第1级别
45. 委内瑞拉甲级联赛：委内瑞拉第1级别
46. 罗甲：罗马尼亚第1级别
47. 埃及超：埃及第1级别
48. K1联赛：韩国第1级别
49. 斯洛伐克甲级联赛：斯洛伐克第1级别
50. 阿尔及利亚甲级联赛：阿尔及利亚第1级别
各大洲上榜数量
欧洲：31
中北美：2
大洋洲：0
亚洲：3
南美洲：11
非洲：3
本模型来自于OPTA power ranking，是纯客观模型，无任何主观评分：
该榜单是改良版Elo算法的全球俱乐部实力评分体系，男足、女足两套算法独立，分数不可跨性别对比，评分区间0‑100分，100代表全球当前最强队伍，每场比赛结束后更新、每日输出榜单。
1、基础Elo核心规则
1. 每场比赛两队双向交换分数：A队获得多少分，对手就同等扣除多少分；基于两队赛前分差预测比赛预期结果，再对比实际赛果完成分调整。
强队取胜：得分增量很小；
弱队爆冷击败强队：获得大量分数；
平局：原本评分更低的队伍小幅加分；
净胜球越大，分数交换幅度越高。
2. 模型内置联赛、国家、大洲层级权重，实现不同国家联赛球队之间跨联赛对比；历史数据源包含海量历史比赛（男足追溯至1990年）。
2、引入xG（预期进球）做加权修正（关键改良）
为解决实际比分受运气、射门效率干扰的缺陷：
当比赛有xG数据：最终分数变动 = 80%传统Elo（实际比分） + 20% xG衍生Elo。
xG衍生Elo：基于双方创造机会，模拟各种可能比分的概率分布，加权计算出理论上应当发生的Elo变动。
无xG的低级别赛事：100%依据真实赛果计算Elo变化。
3、输出与归一化
原始Elo数值，做标准化映射到0‑100分区间，方便直观阅读；系统长期具备自我修正能力，球队会随持续赛果逐步收敛到真实实力水平。
4、关键局限
1. 只看比赛结果与机会创造数据，不直接参考奖杯、转会身价、球员个人能力；
2. 仅反映相对实力，不是绝对实力；适合跨联赛对比，但不能完全等同于球队竞技观感。
简单例子
弱队逼平强队，按真实比分可以拿4.65分；但如果强队创造大量得分机会（高xG），经20%权重的xG修正后，弱队实际只拿到2.57分，减少运气带来的评分虚高。